AI 浪潮下的記憶體產業與人才挑戰

王怡婷 群聯電子業務部副處長
蔡滋淳紀錄整理/吳雅萍、洪嘉瑜編輯/蔡宗勳校稿人員

  AI 時代來臨,近兩年數位經濟浪潮席捲全球,科技業的人才已跳脫出傳統的理工科系,業界的人才需求越來越重視「分析思維」、「數據能力」與「跨域溝通能力」,而非僅需單純的科學知識的人力投入。擁有紮實邏輯思維與數據分析基礎的經濟系學生,亦正藉其獨特的視角與優勢,成為科技產業中不可或缺的新生力量。

  本校經濟系系友王怡婷女士,目前擔任群聯電子業務部副處長,亦是本系投入產業界的優秀系友代表。她於 115 年 3 月 20 日返校,以「問 AI 主題可以怎麼訂?!」為題,與同學們分享全球記憶體產業動態及人工智慧(AI)帶來的革命性變遷。以她在經濟系畢業投入科技業後,在群聯電子從畢業至今的豐富經歷,透過經濟學背景來分享,經濟相關領域在電子產業發展,也介紹群聯電在產業中所扮演的角色,深入淺出地分析 AI 如何落地普及化。

  演講開始,王怡婷副處長以幽默的方式分享演講主題的由來,提到當初為定標題而苦惱時,同學的一句「問問看 AI 好了」,正好反映了現今日常生活與 AI 息息相關的現狀,並指出 AI 已從單純整合數據,進化為能提供精準答案並執行代理任務,成為生活中不可或缺的工具。接著她分析了記憶體產業的現況,強調「沒有記憶體就沒有 AI 」, AI 與記憶體的關係密不可分。隨著 NVIDIA 執行長黃仁勳發布史上最強 AI 晶片架構 Vera Rubin 平台,其對高頻寬記憶體(HBM)的需求大幅提升,導致全球記憶體市場面臨供不應求,預計記憶體市場缺貨漲價潮將持續至 2030 年。

  王副處長進一步介紹群聯電子在產業中的核心地位。群聯電子成立於 2000 年,是全球領先的 NAND 快閃記憶體控制晶片(NAND Controller)與儲存解決方案整合領導廠商,作為全球領先的 IC 設計公司,雖然公司本身沒有產線,但擁有強大的研發實力,RD(Research and Development)在公司結構中占比極高,產品廣泛應用於消費性電子、工業、車用及企業級伺服器,甚至跨足航太領域參與月球數據中心計劃。她也與同學們分享,目前 AI 運算的主要瓶頸,在於硬體成本高、資安疑慮,以及運算時記憶體空間不足。2022 年 ChatGPT 橫空出世,但 AI 與 NAND/SSD (Solid State Drive) 只有間接關係,面對人工智慧浪潮,群聯電子積極從傳統儲存晶片廠轉型為結合 AI 技術平台與客製化儲存方案的全球整合型服務商,對此群聯電子於 2023 年研發出創新的「aiDAPTIV」,此技術透過軟硬體整合,讓邊緣 AI 平台在不增加昂貴 GPU 硬體的情況下,透過高速 SSD 作為緩衝,擴充有效記憶體容量,支援大型語言模型(LLM)的本地訓練與推論。這不僅能提升企業內部邊緣 AI 平台的模型反應速度,支援更多同時連線人數,也讓中小企業以更低成本獲得更高的 AI 效益,並安全訓練專屬的 LLM。此方案亦可稱為「平民版AI」。

  最後,王怡婷副處長鼓勵經濟系的同學,在 AI 普及的時代不必擔心被取代,因為 AI 取代的是重複性的 SOP 工作,而非具備靈活彈性與專業判斷的人才。她強調,AI 的應用已深入醫療、交通、工業及企業管理,未來每個人都可能擁有自己的 AI 助手,亦勉勵同學們在求學期間應多了解科技產業的跨領域應用,並思考如何利用 AI 提升自身價值。

  在王怡婷系友精彩的講座分享中,可看出越來越多科技公司聘請經濟背景人才來處理平台設計、策略定價與市場模式分析,若能掌握科技業需要的特質,在畢業前做足準備,並凸顯自身經濟學背景的優勢,也完全有機會在非理工科背景的應徵者中脫穎而出。經濟系畢業生若想進入科技業,除由傳統學科訓練中的嚴謹的邏輯思維與數據分析基礎奠基外,可藉由補強量化工具與產業知識,從非理工背景切入科技與半導體業,主要切入領域可包括商業分析、供應鏈管理、財務分析、策略規劃與全球業務等。

  AI 浪潮正引發科技產業結構性轉變,這轉變打破了 PC 與手機等傳統領域的晶片供給經濟模式。這股產業改變風潮對於具備經濟學背景的人才是一個挑戰,透過跨領域的學習與訓練,更絕佳的切入科技產業的契機。東華大學經濟學系的同學們在四年專業學科訓練與跨領域結合的學習訓練下,除了獲得掌握理性思維,精準分析世界的「分析思維」外,更有懂數據、重邏輯的「數據能力」,以及具備整合未來產業界的「跨域溝通能力」。

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