給二十年後《吉安鄉志》編修團隊的一封信——地方志編修的經驗反思與未來想像

郭俊麟 國立東華大學臺灣文化學系副教授

       地方志作為地方社會的重要知識工程,其意義不僅在於歷史資料的整理與保存,更在於透過有系統的編纂,建構對地方社會發展的理解框架。2020 年代《吉安鄉志》的續修工作,正處於數位技術快速發展與生成式人工智慧逐漸導入學術研究的時期。本次修志過程中,除了傳統史料蒐集與田野調查之外,也大量運用了地理資訊系統(GIS)、統計資料視覺化以及生成式AI輔助整理資料等方法。這些經驗不僅反映了當前地方志編修工作的技術轉型,也為未來的編輯團隊提供了一些值得思考的方向。本文嘗試在回顧此次修志經驗的基礎上,提出若干對未來地方志編修工作的觀察與建議。

       首先,地方志的核心價值仍在於「詮釋」,而非單純資料的累積。隨著數位資料庫與大數據技術的發展,未來地方研究者取得資料的門檻將大幅降低。人口統計、地籍資料、歷史影像、環境監測數據以及各種社群媒體紀錄,都可能透過整合式平台迅速取得,甚至由 AI 自動進行分析與整理。然而,資料取得的便利並不必然等同於歷史理解的深化。地方志的價值,在於透過研究者的判讀與整合,建立一套具有脈絡與意義的地方敘事。換言之,地方志的關鍵不在於資料量,而在於如何透過嚴謹的方法論,將不同來源與性質的資料轉化為具有解釋力的歷史與社會分析。

       其次,本次《吉安鄉志》續修過程中,特別重視地圖與空間分析的應用。過去地方志中的地圖多半被視為輔助性的插圖,而在數位人文與 GIS 技術的發展下,地圖逐漸成為重要的研究方法。透過 GIS 平台,可以將歷史地圖、人口統計、土地利用以及產業分布等資料進行空間疊合與分析,使地方發展的過程更具體地呈現於空間層面。例如聚落發展的變遷、交通路線的形成、產業分布的轉移,皆可透過空間資料的整理與視覺化得到更清楚的理解。未來地方志編修若能持續累積空間資料與地圖圖層,不僅能提高研究品質,也能為後續研究者提供可重製與可驗證的資料基礎。

       在統計資料的使用方面,本次修志也嘗試透過圖表與視覺化方式呈現人口、產業與社會發展的長期變化。統計資料在地方志研究中具有重要價值,但同時也存在資料來源、分類標準與行政區調整等問題。隨著時間推移,統計口徑與資料分類往往會發生變化,若未妥善說明,可能造成後續研究的誤解。因此,未來編修地方志時,除了重視資料更新之外,也應保留資料來源與整理過程的說明,使數據具有可追溯性。這不僅有助於提高研究透明度,也能為長期比較研究奠定基礎。

       此外,生成式人工智慧在此次修志過程中,也開始扮演輔助性的角色。例如透過 AI 協助整理文獻資料、歸納歷史事件脈絡,或協助進行初步的文本摘要。然而,實務經驗顯示,AI 所生成的內容仍可能出現錯誤或缺乏來源依據的情況。因此,在地方志編修工作中,AI 較適合作為資料整理與研究輔助工具,而不宜取代研究者本身的判斷與撰寫工作。未來隨著 AI 技術持續發展,地方志編修團隊或許可以建立專屬的知識庫系統,結合人工審查與 AI 輔助分析,以提高資料整理效率,同時維持學術研究的嚴謹性。

       在研究方法方面,跨領域整合也是此次修志的重要特徵。地方志的內容往往涉及歷史、地理、社會學、人類學與文化資產等不同領域,因此需要不同專業背景的研究者共同參與。透過跨領域合作,可以將地方歷史、產業發展、環境治理與文化保存等議題納入同一個研究框架,使地方志不僅是一部歷史紀錄,也是一個理解地方社會運作的重要知識平台。未來若能進一步整合數位典藏、開放資料與教育推廣,地方志甚至可以發展為一個持續更新的地方知識平台,而不僅僅是一部定期出版的書籍。

       然而,即使數位技術與 AI 不斷進步,田野調查與口述訪談仍然是地方志研究不可或缺的重要方法。許多地方歷史的關鍵線索,往往來自於地方居民的生活經驗與記憶,而這些內容並不一定存在於正式資料庫之中。透過實地訪談與地方交流,研究者可以更深入理解地方社會的文化脈絡與歷史情境。因此,在未來的地方志編修工作中,即使技術環境更加數位化,田野調查仍應被視為重要的研究基礎。

       綜合而言,地方志的編修工作正處於一個新的轉型階段。數位技術、GIS 與人工智慧為地方研究提供了新的工具與方法,使地方資料的整理與分析更加多元。然而,地方志的核心價值仍在於建立可信任的知識敘事。未來編修團隊在追求技術創新的同時,也應持續維持研究方法的嚴謹性與資料來源的透明度。唯有如此,地方志才能在快速變動的知識環境中,持續扮演記錄地方歷史與理解地方社會的重要角色。

       從更長遠的角度來看,地方志並非僅為當代讀者而寫,而是一種跨世代的知識傳承。今日所進行的編修工作,將成為未來研究者理解地方歷史的重要基礎。因此,在面對新科技帶來的各種可能性時,如何在技術創新與學術嚴謹之間取得平衡,或許正是未來地方志編修最重要的課題之一。

       


附註

1.作者為續修吉安鄉志的總編纂。

1.在本次《吉安鄉志》續修過程中,編修團隊亦嘗試導入生成式人工智慧作為知識整理與檢索的輔助工具。作者曾依據《吉安鄉志》相關文本與資料,建立一個實驗性的對話式知識系統「吉安鄉志 GPT」,以測試生成式 AI 在地方文獻檢索與知識整理上的潛在應用。此系統可作為地方志數位應用的一種初步探索,其內容仍需使用者自行判讀與查證。系統連結:

https://chatgpt.com/g/g-68c2c9233bc08191b677bbcaf21cd3c6-ji-an-xiang-zhi-gpt

2.除傳統紙本編修之外,本次修志亦嘗試以 GIS 與數位敘事方式呈現地方資料。作者使用 ArcGIS StoryMaps 製作「吉安鄉志簡明版故事地圖」,透過地圖、影像與簡要文字,將部分地方歷史與空間資訊轉譯為可互動的數位閱讀形式,以提供一般讀者與教學使用。故事地圖連結:

https://arcg.is/0inWef1

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